A disciplina ensina técnicas para modelar problemas de otimização usando programação linear e programação inteira. Ao contrário da maioria dos cursos na área, não serão ensinados algoritmos, que são assumidos já estarem disponíveis em pacotes computacionais. Modelagem elementar: problema da dieta, problema da mochila, problema do caixeiro-viajante, problema da localização de instalações, problema de Steiner. Identificando problemas fáceis e problemas difíceis: elementos de teoria da NP-completude. Modelagem com fluxos em redes. Problemas do caminho mais curto, fluxo máximo/corte mínimo, atribuição e transporte, problema do carteiro chinês. Fluxos multi-produto. Fluxos espaço-tempo. Modelos de Set Packing, Set Covering e Set Partitioning. Softwares para modelagem.

Bertsimas, D., & Tsitsiklis, J. N. (1997). Introduction to linear optimization. Belmont, MA: Athena scientific.

Guéret, C., Prins, C., & Sevaux, M. (1999). Applications of optimization with Xpress-MP.

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Wolsey, L. A. (2020). Integer programming. John Wiley & Sons.